几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据

几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据

学Python可以干很多事情,比如爬虫,数据分析,机器学习,但是有一个非常小众的分支,不仅结合了两大高薪行业,而且还薪水非常诱人,就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛,几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据

 

数据获取是数据分析的第一步,找不到可靠、真实的数据,数据分析无从谈起。金融市场如此广大,数据获取渠道也很多,各大财经网站都可以爬取。很多同学都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据,可以省去自己爬取,毕竟精力有限,从头爬取还是很麻烦的。

 

几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据

当然python也有一些第三方库,也可以免去爬取的麻烦,比如yfinance几乎可以当作api来调用。下面就教大家对yfinance的功能初步探索,希望能够抛砖引玉。

 

 

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准备工作

玩数据分析,尤其是金融的数据分析,强烈建议大家安装如下的库:
建议安装Anaconda,一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。
 
雅虎财相关经库,Anaconda Prompt里分别输入pip install yfinance –upgrade –no-cache-dir,pip install pandas_datareader安装。
 

 

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获取个股数据

1).获取阿里巴巴(美股代码:BABA)基本信息
 
我们拿美股的阿里巴巴举例,直接2行代码搞定!
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2).获取历史数据
 
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这里我们获取了阿里巴巴自上市以来的收盘价数据,并且直接可视化!
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3).获取多只股票数据

同时下载阿里巴巴和苹果的历史数据,股票代码用空格隔开,在这里我们设置了获取的时间段为2019年1月2日至2019年9月8日。

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4).使用pandas_datareader获取数据

如果你的代码使用pandas_datareader。你想要更快地下载数据,并确保返回的数据与pandas_datareader的格式相同,则可以使用pandas_datareader.data.get_data_yahoo()方法。

 

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获取股指数据

 

01).解析雅虎财经官网股指代码规则

可以上雅虎财经网站查看,其跟很多券商软件提供的代码规则还是有区别的。

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02).获取环球股指

接下来我们获取“中国上证指数、香港恒生指数、日经指数、南韩综合指数、新加坡海峡时报指数、英国富时100指数、道琼斯工业平均指数、巴西Bovespa指数”。并将各个指数的收盘信息做出时序图。

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通过结果显示,某些指数之间的形态还是很相似的,不知道是不是有跨市场套利的机会。

 


用Python做数据分析,尤其是金融的数据分析是非常非常方便,另外雅虎财经不仅提供了美股的数据,还提供了外汇、商品期货、虚拟货币等的数据,想利用Python进行金融分析的同学,不妨可以多利用雅虎财经这座金矿。
此外,雅虎财经也是支持我大A股市场的,只不过需要注意上证的股票代码是以“SS”结尾的(比如,茅台是600519.SS),深证的是以“SZ”结尾的。
 
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