秋招在即,值得收藏 |8道Python面试必知必会题

求职季在即,技巧千万条,硬实力才是关键,听说今年大环境不好,更要好好准备才行。最近通过对往期笔试面试题目的梳理,精选了8道比较有代表性的考察python语言特性方面的题目,在此分享给大家,希望能在各位的求职路上给予一点帮助


01.

迭代器和生成器


题目举例:将列表生成式中[]改成() 之后数据结构是否改变。

参考解析:这道题目的关键不在于其答案,而是背后的迭代器和生成器的概念。

  • 迭代器是遵循迭代协议的对象,用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器(如 list, tuple, dictionary, set 等)。

  • 生成器(Generator),只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)。

生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建iter()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常。

回到上面的问题,将列表生成式中[]改成() 之后数据结构是否改变呢?答案:是,因为从列表(迭代器)变为生成器,代码如下:

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02.

关于装饰器


题目举例:手写一个判断时间的装饰器。

参考解析:很明显,这道题目的考察重点是python的又一经典特性——装饰器。装饰器本质上是一个callable object,它可以在让其他函数在不需要做任何代码的变动的前提下增加额外的功能,其返回值也是一个函数的对象,经常用于有切面需求的场景,比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

对于上面这道题目,给出以下参考代码:

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如果没有装饰器,执行test(“backbp”)的返回结果应该是Hello backbp, 2020 Happy,但是在函数timecheck中,我们对当前时间的年份进行了判断,相当于给test函数增加了额外的功能。结果很明显,今年是2019年而非2020,因此就得到了上面的输出结果。



03.

猴子补丁


题目举例:Python中的猴子补丁是什么?

参考解析:猴子补丁仅指在运行时动态改变类或模块,即函数在python中可以像使用变量一样对它进行赋值等操作,为的是将第三方代码打补丁在不按预期运行的bug或者feature上,适用于python这种动态语言。

例如下面这段代码运行后会执行MyClass中的func函数。

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现在我们在上面代码的基础上再添加两行代码

MyClass.func = ClassName.monkey_func
obj.func()

再次执行会发现输出结果变为了’monkey_func’,在这个过程中我们通过对MyClass.func重新赋值,动态的改变了输出的结果。


04.

==和is


题目举例:说明Python中==和is的区别。

参考解析:is是判读对象标识符是否一致,而==是判读两个对象的内容是否相等!

  • x is y 相当于 id(x)==id(y)

  • ==是检查两个对象的内容是否相等,会调用对象的内部__eq__()

例如下面这段代码,虽然a和b的值是相同的,但是二者是不同的两个对象,因此使用is比较得到的结果是False。

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05.

浅拷贝和深拷贝


题目举例:对python中的深拷贝和浅拷贝进行说明。

参考解析:Python中对象的赋值实际上是简单的对象引用,也就是说当你创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而是调用了这个对象。而真正的拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种。

浅拷贝一般使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,但是不会拷贝对象内部的子对象。例如:

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上面这段代码中,使用copy对origin进行浅拷贝,cop复制了origin的对象,但是cop里面的[3, 4]和origin里面的[3,4]其实都是指向同一块内存地址,所以改变了origin[2][0]之后,cop里面的内容也发生了改变!

深度拷贝需要用copy.deepcopy()进行,它会复制整个对象,以及它里面的所有子对象,例如:

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当使用深度拷贝后,cop和origin已经是两个完全独立的对象,其中的元素及子元素都指向不同的内存地址,因此无论origin如何变化,cop都不会随之改变。



06.

可变类型和不可变类型


题目举例:说明python中可变类型和不可变类型的区别,并举例。

参考解析:可变类型传递的是内存中的地址,也就是说当进行修改操作时,会直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存,可变类型的代表有list,dict。例如:

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在上这段代码中,我们对lst进行了append操作,虽然lst的值改变了,但是其内存地址并没有发生变化。

不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作,其代表有string,number,tuple。例如:

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可见,对字符串s进行操作后,其内存地址也随之发生了改变。



07.

Python的自省功能


题目举例:简要说明什么是python的自省特性。

参考解析:自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能够知道对象的类型。简单一句就是运行时能够获得对象的类型,比如type()、dir()、getattr()、hasattr()、isinstance()等方法。

例如下面这段代码中,type函数返回的是变量的数据类型,isinstance判断变量(参数1)是否属于某数据类型(参数2),dir函数则会返回参数的属性、方法列表。

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08.

Python中的下划线


题目举例:对python中的三种下划线形态_foo__foo__foo__进行说明。

参考解析:python中不同的下划线组合具有不同的含义。

  • 前置单下划线形态_foo,这里的下划线是用来指定私有变量的一种方式,常用于模块中,在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当作内部函数,如果使用 from a_module import * 导入时,这部分变量和函数不会被导入。

  • 前置双下划线形态__foo,主要是为了区别和其他类相同的命名,避免该成员的名称与子类中的名称冲突。例如有有类class里有一成员 __x,那么 dir(class) 时会看到_Test__x而非__x

  • 前后双下划线形态__foo__,定义的是Python 中的魔法对象,如类成员的__init__、__del__、__add__、__getitem__、全局的__file__、__name__等。

例如下面这段代码中,我们直接调取mc的__superprivate属性会提示MyClass这个类没有该属性,原因就是前置的双下划线对属性名称进行了限定。

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上面就是关于Python语言特性方面的8道题目,也是必知必会的题目了!希望对要参加秋招的同学能有一点帮助!若有什么问题,欢迎留言吱一声!


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