冰雪奇缘2火爆来袭!Python带你分析4万多条短评,发现了这几个秘密

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最近小编的朋友圈被《冰雪奇缘2》给刷屏了,《冰雪奇缘》这部影片时隔六年再度与大家见面,虽然与第一部相隔时间较远,但是大家的热情丝毫不减,《冰雪奇缘》这部电影可谓是迪士尼公司的经典之作,它不仅荣获了第86届的奥斯卡金像奖,更是斩获了截止到2014年的全球动画史的票房冠军,这么一部成就如此之高的电影,不拿来分析一下,岂不是可惜?小编今天就带大家来看看大家对于这部电影的评述。

 

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1

4万+条短评数据

 

首先,小编从某网站上,获取到了4万+评论,如下图所示:

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城市分布

我们来观察一下,评论者的城市分布情况,这里由于观看电影的城市数量过于庞大,达到了953个城市,所以小编就选择了评论者最多的50个城市,进行城市分布的可视化展示,如下图所示:

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城市热力图

 

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城市点评折线图

 

 

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从上图中,我们可以从不同的角度看出评论者的城市分布情况,对于这部电影,大多数的评论者还是来自于东部省份,前五十名的城市中少部分的城市分布在新疆
 
 
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短评情感分析

为了更好的对评论者的评价进行分析,这里小编对于大家评论中没有给“好评”或者“差评”的评论者,按照其评语进行性感分析,利用情感分析来判断其对这部影片的评价

 

这里小编利用的是百度开发者平台的情感分析。大家只需要去百度AI的开发者平台,选择自然语言处理模块,进行应用创建即可,如下图所示:

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百度为大家免费提供了50万次的免费调用机会,每次调用指的是一次上传一个句子,可以看到,小编已经用了几万次了,但是还剩47万次,所以作为个人使用是非常足够的,如果大家需要作为团队或者公司使用的话,可以选择购买套餐。进行情感分析调用的部分程序如下图所示:

 

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上述程序中,我们将评论中“好评”和“差评”除外,然后对其他的评论进行情感分析,返回的情感分析数据一共包含四项内容,分别是积极的概率、消极的概率、判断的信心概率和情绪的判断。下图是对于没有给出评价的评论者情感积极概率的分布图。
 

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由上图可以看出,虽然有些评论者没有给出评价,但是从他们的情感分析角度来讲,他们绝大多数人对该部影片评价还是非常好的。
 

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由上图可以看出,影片上映的前三天评论量是最大的,随后评论数量开始下降,但是每天评论中,4到5分的评论数量占到了绝大多数,说明这部动画深受大家的好评

 

 

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3

词云总览

 

最后,小编为大家展示的是观影者的评语词云图,如下图所示。

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大家对于冰雪奇缘的评价都是非常不错的,看来冰雪奇缘2也要票房大卖了,这个周末,小编也去看一下。以上就是小编为大家带来的分析,希望大家能够有所收获。
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